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毕业五年,我的第一个产品

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毕业第五年,终于做了个自己的产品。DataHub。

最开始是为了解决自身对于公开数据“难获取”的问题。由于数据分析出身,曾计划针对感兴趣的领域发表一些观点。但是获取公开数据过程中,要解决爬虫的问题成本太高,同时,就“数据探索”这件事情而言,收益太低。这不禁让我想到这两年的"共享经济",对于个体而言,解决爬虫的所有问题可能成本太高,然而,如果有一个平台专门解决公开数据及其质量问题,然后面向个人开放,规模经济下,人均的成本是可以接受的。

我们深刻相信有且只有观点能高效放大数据的价值。目前社区希望有更多基于数据产生的优质内容。我们把这些内容叫做“数据故事”,是的,我们想做的,是用数据“讲故事”。

我们渴望感兴趣且有一定分析技巧的童鞋作为我们的种子用户,我们有5位工程师专门为种子用户服务。包括满足特定需求;提供更多更深入的爬虫数据;快速修复和进行问题反馈等。由于现阶段仍非常buggy的,所以暂时不计划开放注册。目前已经自采集了大量的NBA数据和电影数据,且每日更新中。

希望在阅读和(数据)探索过程中,能让大家拓展眼界的同时学习到知识,在不同数据的冲突中,了解的世界最真实的“数据画像”。

阅读

数据给人一种“死理性派”的错觉,DataHub提供一种更清晰的UI让每位读者都能感觉数据的“感性”。
DataHub希望通过这种“图文并茂”的方式,让读者更快速地了解数据背后的意思,创作者更方便呈现他眼中的数据世界。我们把这里的图称为Dashboard。这个Dashboard是支持简单的“交互”的。

创作

除了支持“所见即所得”的markdown写作体验。(使用模版简单介绍了我们目前的创作体验。)DataHub也提供最常用的数据可视化UI给创作者制作Dashboard。

数据透视图

这里,我们并不打算做一个网页版的数据分析产品。我们也不打算通过这个简陋的界面粘住用户,这方面 excel 或者 tableau,甚至python 都更提供强大的分析工具。

我们希望铸就一款尽可能的薄的呈现工具,让观点连接创作者和读者。制作一个Dashboard简单介绍了如果快速创建一个美观的Dashboard。
是的,在创作上,Power Point 能更好去叙述你故事,表达故事的观点,而非 Excel 。而DataHub是前者。

数据探索

在DataHub,数据是创作者和读者沟通的基础。目前由DataHub保证数据质量,负责采集市面上所有公开数据,目前主要是NBA和电影数据。用户可以直接通过数据工具产品直接使用SQL进行数据的关联探索。
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数据工具并不是免费的,当然目前我们有各种方式回馈早期用户。例如转发被推荐的“数据故事”即可获取奖励,通过这种方式,支持不同身份的用户参与社区,更多详情可以了解我们首页的活动。(种子用户当然都是免费的,同时高质量的“数据故事”也一定会被“推荐”转发。)

目前数据工具的UI和所有公司内部的BI产品并没有什么区别。如果更好地利用DataHub简单介绍了如何利用我们的产品进行数据关联。

产品还在一个不断迭代完善的过程中,我们也将虚心听取每一位的意见。
希望大家会爱上独立思考的自己哦。谢谢。

赠人玫瑰,手有余香

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